首先，IT和OT的融合加速，自動化技術向前演進。近年來，隨著IT技術的快速發(fā)展，IT和OT的融合成為制造業(yè)數字化轉型的重要驅動力之一。然而，由于存在“天然的鴻溝”，IT和OT的融合進程一直相對緩慢。大家在生活中或多或少都接觸過IT和OT的代名詞，大家對IT肯定都比較熟悉，但是OT可能就會較為陌生。OT（Operational Technology）是指與實際物理運營相關的技術，主要用于處理和控制現場設備、工業(yè)生產過程以及安全系統(tǒng)等。OT主要關注工廠生產線上的自動化控制、監(jiān)測傳感、實時數據采集與處理等方面，如生產控制系統(tǒng)（SCADA）、傳感器與執(zhí)行器、工業(yè)通信協(xié)議等。
其次，AI技術已經開始融入工業(yè)自動化。比如分揀機器人不需要訓練即可抓取物品，通過先進的AI算法，可以自動判斷物體的最佳拾取位置和抓取點，實現高效的分揀。工業(yè)人工智能和工業(yè)大數據分析技術，并能實現故障風險的預測預警和智能診斷，降低設備的非計劃性停車風險。
第三，自動化系統(tǒng)將更多集成機器人控制。隨著工業(yè)機器人數量的增加，產線的自動化要求也越來越高。為了實現更低的控制成本和更便捷的編程調試，市場上出現了將機器人控制和通用自動化控制整合到動系統(tǒng)中的趨勢。通過PLC來實現機器人和其他設備的自動化控制，在控制器中安裝一個解釋器，實現對機器人指令的執(zhí)行。這樣的集成方法，將機器人完全融入到機器操作概念中，無需專門的示教器和機器人開發(fā)軟件。
最后，生態(tài)圈的價值日益凸顯。在數字化時代，沒有一家企業(yè)能夠獨自實現轉型，創(chuàng)新是推動轉型的引擎，生態(tài)是推動持續(xù)創(chuàng)新的源頭。
總而言之，IT和OT融合、AI技術應用、自動化系統(tǒng)集成、生態(tài)圈建設等方面的創(chuàng)新成果和解決方案，這些展示將指引自動化技術向著更加開放、融合、智能化的方向發(fā)展，讓人對未來充滿期待。
