技術(shù)的演進(jìn)與創(chuàng)新,推動(dòng)制造業(yè)的變革與進(jìn)步
智能化、仿生化是工業(yè)機(jī)器人的高階段,隨著材料、控制等技術(shù)不斷發(fā)展,實(shí)驗(yàn)室產(chǎn)品越來越多的產(chǎn)品化,逐步應(yīng)用於各個(gè)場(chǎng)合。
伴隨物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,多傳感器、分布式控制的精密型工業(yè)機(jī)器人將會(huì)越來越多,逐步滲透制造業(yè)的方方面面,并且由制造實(shí)施型向服務(wù)型轉(zhuǎn)化。
具有觸覺、力覺或視覺的工業(yè)機(jī)器人,能在較為復(fù)雜的環(huán)境下工作;如具有識(shí)別功能或更進(jìn)一步增加自適應(yīng)、自學(xué)習(xí)功能,即成為智能型工業(yè)機(jī)器人。
機(jī)器人視覺,作為AI(人工智能)一個(gè)快速增長的分支,目的是能夠給機(jī)器人與我們自己相當(dāng)?shù)囊曈X,在過去幾年中,由于研究人員運(yùn)用專門的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),以幫助機(jī)器人識(shí)別和理解來自現(xiàn)實(shí)世界的圖像,機(jī)器人視覺已經(jīng)取得了巨大的進(jìn)步。
機(jī)器人視覺猶如人的雙眼
機(jī)器人有了視覺系統(tǒng)的配合,猶如人有了一雙明亮的眼睛,能實(shí)現(xiàn)在工件位置不準(zhǔn)確工況下的自動(dòng)化生產(chǎn)。
機(jī)器人視覺包括以下幾種:
2D相機(jī)
2D相機(jī)是通過機(jī)器視覺產(chǎn)品(即圖像攝取裝置,分CMOS和CCD兩種)將被攝取目標(biāo)轉(zhuǎn)換成圖像信號(hào),傳送給專用的圖像處理系統(tǒng)得到被攝目標(biāo)的形態(tài)信息,根據(jù)像素分布和亮度、顏色等信息轉(zhuǎn)變成數(shù)字化信號(hào),圖像系統(tǒng)對(duì)這些信號(hào)進(jìn)行各種運(yùn)算來抽取目標(biāo)的特征,根據(jù)判別的結(jié)果通過數(shù)字變量信息傳輸給機(jī)器人,讓機(jī)器人根據(jù)新的產(chǎn)品信息進(jìn)行工作。
目前2D相機(jī)廣泛應(yīng)用于機(jī)器人搬運(yùn),裝配等工作。
線激光
線激光是使用激光三角測(cè)量原理, 對(duì)不同被測(cè)物體表面進(jìn)行二維輪廓掃描。
激光束被一組特定透鏡放大用以形成一條靜態(tài)激光線,投射到被測(cè)物表面上。高品質(zhì)的光學(xué)系統(tǒng)將該激光線的漫反射光,投射到高度敏感的傳感器感光矩陣上。除了傳感器到被測(cè)物體的距離信息(Z軸),控制器還可以通過這組圖像來計(jì)算沿激光線(x軸)上的位置。傳感器輸出一組二維坐標(biāo)值,坐標(biāo)系的原點(diǎn)與傳感器本身相對(duì)固定。通過移動(dòng)被測(cè)物體或傳感器,便可得出三維測(cè)量結(jié)果。
目前線激光廣泛應(yīng)用于弧焊或激光焊的焊縫掃描、車身在線測(cè)量等。
3D攝影測(cè)量
3D攝影測(cè)量通過軟件處理采集好的照片來得到待測(cè)點(diǎn)的三維坐標(biāo)。這些照片是用一個(gè)高精度的專業(yè)相機(jī),通過在不同的位置和方向,對(duì)同一物體進(jìn)行拍攝所獲取的。軟件會(huì)自動(dòng)處理這些照片,通過圖像匹配等處理及相關(guān)數(shù)學(xué)計(jì)算后,得到待測(cè)點(diǎn)準(zhǔn)確的三維坐標(biāo)。處理完畢,被測(cè)對(duì)象的三維數(shù)據(jù)將會(huì)進(jìn)入到坐標(biāo)系統(tǒng)中,就好像以前測(cè)量過或者處理過一樣。如果需要的話,測(cè)量軟件還內(nèi)置了分析工具,三維數(shù)據(jù)可以被輸出,這些被測(cè)量的物體一般是事先手動(dòng)貼上回光反射標(biāo)志,或者是通過投點(diǎn)器投射上點(diǎn),或者是探測(cè)棒上的點(diǎn)。
三維成像
基于結(jié)構(gòu)光的三維成像,實(shí)際上是三維參數(shù)的測(cè)量與重現(xiàn),需要投射結(jié)構(gòu)光到被測(cè)物體上,通過結(jié)構(gòu)光的變形(或者飛行時(shí)間等)來確定被測(cè)物的尺寸參數(shù)。
常用光柵投影技術(shù)的其主要原理是通過計(jì)算機(jī)編程產(chǎn)生正弦條紋,將該正弦條紋通過投影設(shè)備投影至被測(cè)物,利用CCD相機(jī)拍攝條紋受物體調(diào)制的彎曲程度,解調(diào)該彎曲條紋得到相位,再將相位轉(zhuǎn)化為全場(chǎng)的高度。
例如ABB的協(xié)作機(jī)器人Yumi已可以安裝在AGV上行走并完成設(shè)定的工作,如果加上結(jié)構(gòu)光視覺,結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)及數(shù)字化完成自主工作已不遙遠(yuǎn)。
隨著連續(xù)采用這些技術(shù),如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和專用機(jī)器視覺硬件,我們正在迅速縮小人類和機(jī)器視覺之間的差距。
在將來的某一天,我們甚至開始看到機(jī)器人的視覺能力,可能會(huì)超越我們自己,使它們能夠完成許多復(fù)雜的任務(wù),并且我們的社會(huì)將會(huì)完全自主運(yùn)作。